X初心者18ヶ月目 #06「クラスター分析」ChatGPTで自分のアカウントを解剖

Xの「リスト」と「コミュニティ」は、ざっくり言うと
「誰と、何を一緒に見るか」を分けて管理するための道具です。

この2つを使うようになると、自然と
「自分はいま、どんなグループ（クラスター）に属しているんだろう？」
と意識するようになります。

結果的に、X上での居場所が少しずつ見えてくるんですよね。

クラスターとは、
共通の興味・関心を持っている人たちのまとまりを指すネットスラングです。

たとえば、

• アニメクラスタ

• ゲームクラスタ

• 子育てクラスタ

といった感じ。

Xのアルゴリズムから見ると、

• 誰をフォローしているか

• 誰にいいね・リプをしているか

こうした行動パターンをもとに、
「この人はこの人たちと近いよね」とグループ分けされた
“人の集まり”のことでもあります。

イメージとしては、
「同じテーマの雑誌を読んでいる人たち」くらいの、
ゆるやかなまとまりだと思ってもらえると分かりやすいです。

リストは、
特定のアカウントだけをまとめて見られる、専用のタイムラインを作る機能です。

たとえば、

• 投資系

• 子育て情報

• 趣味仲間

といった感じで、テーマごとに人をフォルダ分けして、
その人たちの投稿だけを一覧で見ることができます。

通常のタイムラインとは別に表示されるので、
「今日はこの話題だけ追いたい」というときにとても便利。

つまり、リストを作ること自体が、
自分が関わっているクラスターを、意識的に切り分ける作業になっています。

コミュニティは、
特定のテーマに興味がある人が集まる“掲示板の部屋”のような機能です。

そのコミュニティ内だけのタイムラインがあり、

• 投稿

• いいね

• 意見交換

を、同じテーマに関心のある人同士で行えます。

コミュニティには管理者やモデレーターがいて、
ルールを決めたり、メンバーを招待したりしながら
「この話題のための場所」として運営されています。

イメージとしては、
「テーマが決まっている部活動」に近い存在。

最初からクラスター前提で作られた場所、と言えます。

リストを作ると、

• この人たちは仕事用

• この人たちは趣味用

というように、
興味ごとの人のかたまり＝クラスターを
自分の手で分類していくことになります。

また、コミュニティに参加すると、
「このテーマの人たち」という明確な集まりの中で交流するため、
いま自分がどのクラスターにいるのかを、より強く意識するようになります。

さらに、Xのアルゴリズムも

• フォロー

• リプ

• いいね

の傾向からクラスターを判断し、
おすすめ表示を変えていると言われています。

どのクラスターに重心を置くかで、
見える世界そのものが変わってくるんですよね。

バーチャル美少女ねむ / Nem
高専入試問題になったVTuber
@nemchan_nel

ねむさんの投稿を見ていると、
まるで台風の目のように、周囲の人を巻き込んでいく力を感じます。

2017年から活動しているベテランで、
メタバース文化のエバンジェリストとしても活躍中。

• 個人勢とは思えないイベント企画力

• メディア露出の多さ

• 研究・文化発信としての活動スタイル

どれを取っても、
「クラスターがどう生まれ、どう広がっていくのか」を考えるうえで
とても参考になる存在です。

Otaku Ch. Xオタクちゃん
Xでフォロワーが増えるポストの作り方【2026年最新】

このチャンネルの良いところは、
「なんとなく伸びる」ではなく、

• どんな投稿が

• なぜ反応されやすいのか

• アルゴリズムやクラスター視点でどう考えるか

を、かなり具体的に解説してくれる点です。

クラスターを意識してXを使いたい人や、
「誰に向けて投稿しているのか」を整理したい人には、
特に参考になる内容だと感じています。

クラスターを意識するようになってから、
「じゃあ、いまの自分のXアカウントはどう見えているんだろう？」
と気になってきました。

そこで試しに、
ChatGPT-5.2 に自分のXアカウントを分析してもらうことに。

このメモは「再現可能なノウハウ」ではなく、このアカウントの直近3か月の観測記録を、Xの数字と「検索で見つかる構造（SEO）」を一体で整理したもの。
対象外：外部事例・一般論による補強。

• インプレッション：56,800

• エンゲージメント率：2.1%

• エンゲージメント：1,200

• プロフィールアクセス：94

• フォロワー：一桁（実質 約8）
  （3か月サマリーとして同趣旨の記載あり）

• 再生数：1.2K

• 総再生時間：48.8時間

• 完了率：10.4%

• 平均再生：0:43
  （動画指標の記載あり）

• 反応が出やすい帯：平日 正午前後／週末 昼〜夕

• 反応が弱い帯：深夜〜早朝
  （時間帯傾向の記載あり）

フォロワー実質約8に対して、3か月で56.8K表示。
事実として、露出はフォロワー配信だけでは説明しづらく、非フォロワー面の露出比率が高い状態。

• 非フォロワー面への露出

• 回遊／おすすめ／関連表示

• ハッシュタグ経由
  このあたりが主要経路になっている前提で、数値が成立している。

56,800表示に対して、プロフィールアクセスが94。
「露出→反応→プロフ遷移」の中で、後半（遷移）が細いのは観測事実。
ここが「認知の積み上げ」に直結するボトルネックになっている。

※優劣ではなく、数値挙動の違いで分類。

• 文脈なしで理解されやすい

• 非フォロワー面で拾われやすい

• 見るだけで完結しやすい

結果として、露出の入口になりやすい一方、説明や導線が薄いと次行動に繋がりにくい。

平均再生0:43、完了率10.4%。
事実として、大半は短時間で離脱している。
動画に「詳細」や「全体像」を背負わせると、視聴の現実値（43秒）と衝突しやすい。

表面の反応は少ないが、プロフィールアクセスが94発生している。
この関係から、テキストが深い行動（プロフ遷移など）に寄与している可能性は残る。
（可能性の域は出ないが、観測上の整合はある）

ヒートマップが示すのは「伸びる時間」ではなく、
閲覧と軽い行動（いいね、プロフ訪問）が起きやすい時間帯の偏り。

• 画像（入口）：平日 正午前後でも成立

• ログ（深度）：週末 昼〜夕に置くと、読まれる余裕帯と重なる

これは方針ではなく、観測された反応帯と投稿タイプの相性の整理。

• theLetter：長文・保存・記録に向いた器

• ブログ：土台はある（更新は止まっている）

• X：入口／回遊

この役割分担自体は、SEO比較資料が前提としている「蓄積できる媒体（ブログ等）が強い」「Xは長期検索資産に向きにくい」という整理と整合する。

X側で露出は発生している一方、プロフ遷移が94で止まっている。
SEO側でも同型の問題が起き得る。

• 検索で見つかる

• 読む

• 次に何を見ればいいかが薄い
  この「次」が薄いと、名寄せ（覚えられる、探せる、辿れる）が弱くなる。

根拠：表示56.8Kに対して、プロフ遷移94。
露出が発生しても「kiriimo8として残る」手前で止まりやすい。

検索でも回遊でも、最初に「何を見れば全体が分かるか」が固定されていないと、滞在と回遊が起きにくい。
（これは一般論ではなく、プロフ遷移の細さとセットで現れている構造上の穴）

X→theLetter／ブログの往復が「その場の都度」になりやすいと、接触が資産側に移送されにくい。

平均43秒は現実値。
ここを前提に情報を二層化しないと、動画に乗せた情報が途中で落ちる。

• 少人数（実質約8）でも56.8K表示が出ている
  = フォロワー以外の露出回路がすでに機能している

• 投稿がログ化している
  = 長文資産（theLetter、ブログ）へ移し替えやすい

• 3か月の指標が「ゼロ化していない」
  = 爆発ではなく、露出の持続が観測されている

ここからは「やるべき論」ではなく、数字の穴（名寄せ・導線）を埋めるための構造方針。

やることは増やさず、役割を固定する。
入口の機能はすでに発生している（56.8K）。

頻度ではなく固定物を作る。

• 代表作

• 固定リンク

• 索引（まとめ）
  「探したら出る」「次が分かる」を、資産側に持たせる。
  （ブログが検索資産の基盤になり得る、という前提整理とも整合）

• 0〜43秒：何の話か／何が得られるか

• 続き：theLetter／ブログへ移送
  動画に深さを背負わせない（視聴現実値に合わせる）。

目的が「続けること」＋「認知」なら、観測はフォロワーより以下。

• インプレッション（56,800を基準点）

• プロフィールアクセス（94を基準点）

• リンククリック（取れるなら必須）

• 上位投稿（入口になった投稿のタイプ）

• 表示が増えたのにプロフ遷移が増えない
  → 入口の説明／導線が薄い可能性

• プロフ遷移が増えた
  → 名寄せが進んだ可能性

• 平均再生時間が伸びた
  → 43秒区間の設計が改善した可能性

• 3か月で56.8K表示できている＝入口は動いている

• プロフ遷移94＝名寄せ・導線が細い

• 動画は平均43秒＝深い情報を動画単体に載せると落ちる

• SEO側に寄せるなら、theLetter／ブログを「索引＋代表作」で名寄せ装置化するのが合理的

• 次の課題は「伸ばす」ではなく、入口で拾った接触を「kiriimo8として残す」構造づくり

文章ではなく設計にするなら、ここから先は作業が3つに分かれます。

• 入口3つ（代表作）を決める

• theLetterの索引記事（固定）を作る

• ブログ側は更新頻度を前提にせず、固定ページ（一覧・導線）だけ作る

ChatGPTで分析させた結果をまとめてみました。
みなさんも一度、AIにアカウントを解剖させてみてはどうでしょう？

2026年は画像生成をメインにして
TikTokの発信にも力をいれていきたいです。

最後まで読んでいただきありがとうございました。
今後ともよろしくお願いいたします☆彡